Geschäfts-Boom mit bösartigen KI-Modellen im Darknet

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Die Geschäfte mit bösartigen KI-Modellen im Darknet laufen auf Hochtouren. Ein neuer Report wirft ein Licht auf illegale Machenschaften mit Künstlicher Intelligenz. Darunter: Hacker-GPTs, KI-as-a-service, Data Poisoning und Deepfakes.

Der neue AI Security Report wurde veröffentlicht. Darin untersuchen die Sicherheitsforscher von CPR, wie künstliche Intelligenz die Cyber-Bedrohungslandschaft verändert – von eigens für Hacker gebauten generativen KI-Modellen, also GPTs, im Darknet, über Deepfake-Angriffe, Data Poisoning und Konten-Handel bis hin zur Instrumentalisierung generativer KI-Modelle für Cyber-Attacken und Ransomware allgemein.

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Wichtigste Erkenntnisse aus dem AI Security Report

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• KI-Nutzung in Unternehmen: 51 Prozent aller Unternehmen nutzen monatlich KI-Services. In Unternehmensnetzwerken enthalten etwa 1,25 Prozent (1 von 80) aller KI-Prompts hochsensible Daten.
• Kriminelle KI-as-a-service im Dark Web: Der Spam- und Phishing-Dienst GoMailPro, integriert mit ChatGPT, kostet 500 US-Dollar (rund 442 Euro) pro Monat. KI-basierte Telefondienste für Betrugsmaschen kosten rund 20 000 US-Dollar (rund 17 662 Euro)oder werden für 500 US-Dollar (rund 442 Euro) Grundpreis plus 1,50 US-Dollar (rund 1,32) pro Minute
• Handel mit KI-Konten hat stark zugenommen: Über Credential Stuffing, Phishing und Infostealer gestohlene Zugangsdaten zu beliebten KI-Diensten wie ChatGPT werden gehandelt, um anonym bösartige Inhalte zu generieren und Beschränkungen zu umgehen.
• KI-gestützte Malware automatisiert und vereinfacht Angriffe: Malware-Gruppen wie FunkSec setzen KI-Tools bereits in mindestens 20 Prozent ihrer Operationen ein, um Schad-Software zu entwickeln und gestohlene Daten effizienter auszuwerten.
• Desinformationskampagne und KI-Manipulation (Poisoning): Das Moskauer Desinformationsnetzwerk Pravda produzierte allein 2024 rund 3,6 Millionen Artikel, um KI-Systeme zu manipulieren. Diese Desinformationen tauchten in führenden westlichen KI-Systemen bei etwa 33 Prozent der Anfragen auf.

So schnell wie künstliche Intelligenz (KI) in die Geschäftsabläufe von Unternehmen integriert wird, so brisant verändert sie auch die Entwicklung von Cyber-Bedrohungen. Dieselben Technologien, die Unternehmen helfen, ihre effizienter zu arbeiten und die Entscheidungsfindung zu automatisieren, werden von Hackern als Waffe eingesetzt. Die erste Ausgabe des Check Point Research AI Security Report untersucht, wie Cyber-Kriminelle nicht nur Mainstream-KI-Plattformen ausnutzen, sondern auch Tools entwickeln und verbreiten, die speziell für bösartige Zwecke entwickelt wurden. In einer immer mehr von KI geprägten digitalen Welt sollten Verteidiger bei der Sicherung von Systemen und Nutzern um die folgenden wachsenden Bedrohungen wissen:

KI-gestützter Identitätsdiebstahl und Social Engineering

Social Engineering ist nach wie vor einer der effektivsten Angriffswege. Mit der Weiterentwicklung künstlicher Intelligenz ändern sich auch die von Bedrohungsakteuren eingesetzten Techniken. Autonome und interaktive Deepfakes verschärfen die Gefahr von Social Engineering, indem sie täuschend echte Imitationen von, aus Opfersicht, bekannten Personen möglich machen. Text- und Audio-Nachahmungen waren nur die erste Stufe und sind bereits so weit entwickelt, dass sie neue Texte in Echtzeit erzeugen können. Video-Imitationen in Echtzeit sind damit nur noch eine Frage der Zeit.

Identitätsüberprüfung auf der Grundlage visueller oder auditiver Hinweise wird durch die rasanten Fortschritte der technischen Möglichkeiten immer unzuverlässiger, so dass ein dringender Bedarf an mehrschichtiger Identitätsauthentifizierung besteht.

Vergiftung und Manipulation von LLM-Daten

CPRs Sicherheitsforscher haben zudem Bedenken hinsichtlich LLM-(Large Language Model)-Poisoning. Dabei handelt es sich um eine Bedrohung der Cyber-Sicherheit, bei der Trainingsdatensätze so verändert werden, dass sie bösartige Inhalte enthalten und KI-Modelle dazu veranlassen, die schädlichen Inhalte zu replizieren. Trotz der strengen Maßnahmen zur Datenvalidierung, die von großen KI-Anbietern wie OpenAI und Google ergriffen werden, gab es Fälle von erfolgreichen Vergiftungsangriffen, darunter das Hochladen von 100 kompromittierten KI-Modellen auf die Hugging-Face-Plattform (eine Open-Source-Plattform für KI-Modelle).

Ein bemerkenswerter Fall betrifft das russische Desinformationsnetzwerk Pravda, das im Jahr 2024 rund 3,6 Millionen Artikel erstellte, um die Antworten von KI-Chatbots zu beeinflussen. Untersuchungen ergaben, dass diese Chatbots in etwa 33 Prozent der Fälle die falschen Darstellungen der russischen Zeitung Pravda wiedergaben, was die große Gefahr des Einsatzes von KI zu Desinformationszwecken unterstreicht.

KI-generierte Malware-Erstellung und Data Mining

KI wird inzwischen im gesamten Lebenszyklus von Cyber-Angriffen eingesetzt – von der Code-Generierung bis zur Optimierung von Kampagnen. Tools, wie das KI-generierte DDoS-Modul von FunkSec und der benutzerdefinierte Chatbot im Stil von Chat-GPT, zeigen, wie Ransomware-Gruppen KI in Operationen integrieren – nicht nur zur Erstellung von Malware, sondern auch für die Automatisierung von Öffentlichkeitsarbeit und Kampagnenbotschaften. KI spielt auch bei der Analyse gestohlener Daten eine entscheidende Rolle.

Infostealer und Data Miner nutzen KI zur schnellen Verarbeitung und Bereinigung umfangreicher Protokolle von Anmeldeinformationen, Sitzungs-Tokens und API-Schlüsseln. Dies ermöglicht eine schnellere Monetarisierung der gestohlenen Daten und eine präzisere Ausrichtung auf künftige Angriffe. In einem Fall warb ein Dark-Web-Dienst namens Gabbers Shop mit dem Einsatz von KI, um die Qualität gestohlener Anmeldedaten zu verbessern und sicherzustellen, dass sie gültig, organisiert und für den Weiterverkauf bereit sind.

Für einen tieferen Einblick in diese Trends – und die Strategien zu ihrer Abschwächung – lässt sich der vollständige Check Point Research AI Security Report 2025 herunterladen.

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